정보보안/인공지능 보안을 배우다
[인공지능 보안을 배우다] 8장 PJ_1 악성코드 탐지모델 (특징 분석2)
이전 포스트에서 이어진다Featrue Engineering 첫 번째 코드 이전과 같은 오류다 pe_all = pe_all.drop(['filename', 'MD5', 'packer_type'], axis=1) 로 수정한다. Featrue Engineering세 번째 코드do_randomforest 함수에서 self.y_train이 2D 배열일경우 경고가 뜬다. fit() 메서드에 전달되기 전에 y_train을 1D 배열로 변환해야 한다. scikit-learn의 fit() 메서드는 1D 배열을 사용하므로, y_train을 ravel()을 사용해 1D 배열로 변환 해 준다. model.py의 랜던포레스트 메서드를 수정한다. 띄어쓰기에 주의한다. clf = RandomForestClassif..
