제6장에서는 텐서플로우 설치와 디스어셈블러 라이브러리를 설치하는 과정이 담겨있었다. 1. 텐서플로우 및 기타 필수 패키지 설치가상환경을 활성화한 상태에서 아래명령어 입력cd ~conda activate mlsec_3811pip install pefile yara seaborn image bs4 html5lib keras psutil tensorflow 1.1 설치오류 1command 'gcc' failed : No such file or directorygcc 컴파일러가 설치되어있지 않아 발생하는 문제이다. 설치를 해 주자.sudo apt updatesudo apt install build-essential설치가 모두 완료되면 다시 설치 명령어를 입력해 본다. 1.2. 설치오류 2다른 패키지들은 정상적으..
5장의 "분류와 군집화"에서 했던 실습과 현재환경에 맞지 않아 오류가 생겼던 부분을 공유하려고 합니다.나이브 베이즈다운받은 실습자료 중 5장 분류와 군집화에서 나이브 베이즈 파일을 주피터에 업로드한다.그 중 gz 파일은 압축을 해제하여 업로드한다.맥에서는 keka 라는 프로그램을 사용하면 편리하게 압축기능을 사용할 수 있다. 그런 다음, 주피터를 열어 해당 파일들을 모두 업로드합니다. 업로드가 완료되면 kddcup_naive.ipynb파일을 더블클릭하여 진입합니다. 오류 1코드를 실행하면 오류가 생기는데, 이는 이 실습자료는 python2 를 기반으로 작성되어 현재사용하고 있는python3에서의 문법과 다르기 때문입니다. python3에서는print에 괄호 ()를 붙여야 합니다.구문을 수정하고 다시 r..
이 포스트는 프로젝트 진행 중 발생한 모든 오류 해결 과정을 포함하고 있습니다. 다소 긴 내용이 될 수 있으므로, 필요한 부분만 참고하시기 바랍니다. [상 편에 이어 진행 됩니다.]https://naado.tistory.com/85 [인공지능 보안을 배우다] mac 에서 프로젝트 환경 구축하기 - 상편[인공지능 보안을 배우다] 책을 통해 인공지능을 사용한 악성코드 진단 프로젝트를 진행하려고 합니다.그런데 이 책은 2018에 출간되었고, 윈도우 환경을 기반으로 하고 있어서 맥으로 실습환naado.tistory.com 1. 파이썬 가상 환경 만들기책에서 제시한 2.7 버전은 아키텍쳐 때문에 m1 m2 m3 mac 에서 사용이 불가능하다. arm 과 호환성을 위해 파이썬 3.8.11 버전으로 가상환경..
[인공지능 보안을 배우다] 책을 통해 인공지능을 사용한 악성코드 진단 프로젝트를 진행하려고 합니다.그런데 이 책은 2018에 출간되었고, 윈도우 환경을 기반으로 하고 있어서 맥으로 실습환경을 구축하려고 하니 다른 점이 좀 있었습니다.특히 가상환경 구축부터 arm 아키텍쳐를 사용하는 m1 mac에서는 호환성 문제가 있어 설치하는데 어려움을 좀 겪었는데요,시행착오를 겪은 결과를 공유하고자 이 포스트를 작성하게 되었습니다. 1. 프로젝트 환경1.1. 컴퓨터 사양Apple M1 mac 1.2. 프로그램 버전Vmware fusion pro (개인무료)Ubuntu 20.04 arm 64anaconda 3 2. 실습 환경 구축 과정[이 포스트는 "인공지능 보안을 배우다" 책의 3장 내용을 따라가고 있습니다.] 우선..
