정보보안/인공지능 보안을 배우다
[인공지능 보안을 배우다] 8장 PJ_1 악성코드 탐지모델 feature_analysis.py 분석2
이 포스트는 [인공지능 보안을 배우다] 책을 참고해 학습한 내용을 정리한 글입니다.특징공학 기법을 사용하여 분류에 도움이 되는 특징과 그렇지 않은 특징을 분류하고, 성능이 가장 좋은 특징 조합을 찾아 낸다. 1. 첫번째 코드백업 해둔 pe_all 데이터를 다시 가지고와 불필요한 열을 제거하는 과정이다.pe_all = pe_all_tmp # 백업 데이터프레임 복원- 이전에 백업해 둔 pe_all_tmp를 다시 가져온다.pe_all = pe_all.drop(['filename', 'MD5', 'packer_type'], axis=1) # 불필요 열(col) 제거- 해당 데이터 중 filename, MD5, packer_type 열을 제거한다. pe_all.shape # ( 937 x ..